华为云工业智能中枢 为加速工业智能化升级提供新动能

　　2022年6月9日，以“工业智能中枢，加速工业智能化升级”为主题的华为云TechWave工业智能中枢专题日在线上举行。南京科远智慧科技集团股份有限公司(以下简称“科远智慧”)流程行业优化控制技术部副经理袁海锋、北京远舢智能科技有限公司(以下简称“远舢智能”)高级咨询顾问王利尧、北京云问网络科技有限公司(以下简称“云问科技”)NLP研究院首席科学家杜振东、华为云工业智能中枢总监李城梁四位业界大咖，围绕工业发展新动能等热点话题进行了深入探讨和分享。

　　华为云工业智能中枢，加速工业智能化升级

　　工业是国家竞争力的基石，工业数字化转型是全球共识，而人工智能是实现工业数字化转型升级的重要一环。但受制于工业领域样本信息不足、采集成本高昂、AI模型上线周期长等因素，人工智能在工业各场景中的渗透率依然相对较低，即使在智能化发展程度最高的产业也仅有25%左右。

　　华为云工业智能中枢总监李城梁表示，华为云针对工业企业面临的AI落地痛点，推出了华为云工业智能中枢。该服务具有三大特点：

　　第一，华为云盘古大模型、华为云知识计算、华为云天筹AI求解器等根技术组成了华为云工业智能中枢的坚实技术底座。以大模型为例，华为云盘古大模型结合原有工业机理模型(知识数据双重驱动)，为解决工业的问题提供一个新的视角。同时，大模型也是解决工业小样本问题的新途径。用户可快速落地AI应用，开发周期由月级下降为天级，效率提升10-100倍，模型具备更强的泛化能力。

　　第二，在根技术基础上，华为云工业智能中枢打造了丰富的工业场景AI能力，包括帮助海量重复场景提升效率的全域感知服务、帮助提升多域协同能力的决策优化服务，以及帮助传承专业知识的知识计算服务，工业客户可按需调用AI能力，快速实现智能化升级。

　　第三，为保障AI服务的持续健康运行，基于华为云在工业领域的深耕与实践，华为云工业智能中枢提供了AI运营管理中心，支持统一纳管 AI资产并提供持续监测、持续训练、持续部署等系列工具，帮助客户实现以业务为中心的AI全生命周期管理，让AI资产可见、可管、可运营，从而获得具备持续进化能力、始终适配自身业务、有生命力的AI服务。

　　华为云工业智能中枢为人工智能深入工业、创造更大价值提供了可能性。专题日上，三位行业嘉宾分别从全域感知服务、决策优化服务、知识计算服务三大方面分享了与华为云工业智能中枢共同打造的解决方案与成功实践。

　　为工业客户提供全域感知服务

　　华为云工业智能中枢在视觉感知方面主要帮助提升生产效率和保障生产安全，并在煤矿主运、废钢定级、电力巡检、工业质检等场景，提供一系列提升企业生产效能的解决方案。

　　·在煤矿主运场景，通过视觉感知技术和华为云盘古大模型技术，能够识别主运皮带异物，识别精度高于90%，及时发现皮带安全隐患，提升生产安全，保障生产连续性;

　　·在废钢定级场景，通过端-边-云协同的废钢定级方案，提升企业原料数字化、智能化管理水平，提高吨钢收益，定级准确率高于90%，极大提升定级效率;

　　·在电力巡检场景，针对人工鉴别大量巡检图片的低效问题，通过高发现率、低时延的识别算法，使得重点缺陷发现率高于80%，检测耗时小于4秒，大幅提升巡检效率;

　　·在工业质检场景，华为云携手远舢智能，打造了AI质量智能检验平台。

　　远舢智能高级咨询顾问王利尧表示，工业质检目前面临着诸多挑战，包括问题种类多、规则性较弱、检测难度大、质检从业者专业素养参差不齐等。在当前“品质优先”的市场态势下，传统检验方式难以有效支撑企业“高质量发展”的诉求。AI质量智能检验平台能够为工业客户提供云-边-端协同的定制化工业视觉方案，通过对产品型号、缺陷等进行识别，显著提升生产的良品率和分拣效率。

　　为工业客户提供决策优化服务

　　为优化工业流程，企业需要通盘考虑全局因素方可实现降本增效。

　　在辅助工业决策方面，华为云针对配料优化问题，打造了焦化领域的智慧配煤解决方案，通过机理模型和AI模型的融合，构建高精度焦炭质量预测模型，并以此为基础优化配方，在满足焦炭质量要求的约束条件下，降低配料成本，为百万吨焦炭的平均成本节约2000万。

　　在流程控制优化问题上(如水泥窑磨优化)，华为云携手科远智慧等伙伴，打造水泥窑磨优化解决方案。科远智慧流程行业优化控制技术部副经理袁海锋分享道，应用决策优化服务前，每当工况发生变化，操作员必须及时地感知，并通过自身经验判断应该如何调整工艺参数。该流程存在误操作的可能，且操作员所设定的参数未必达到最优标准。

　　应用决策优化服务后，企业可根据生产数据和专家经验构建质量、能耗、产量等预测模型。在生产过程中根据生产情况变化，决策体系自动推荐最优生产工艺参数推荐值。科远智慧提供的先进过程控制系统根据该推荐值，及时调整现场设备控制指令，通过实时在线控制，降低能源消耗，提升智能化水平，降低劳动强度。在实际应用场景中，决策优化服务帮助节省煤耗2.12%、节省电耗2.25%，异常状况减少56%，异常工况识别精度达100%。

　　为工业客户提供知识计算服务

　　工业场景沉淀了大量的知识，比如生产系统中的机理模型等。为促进AI与行业Know-how相结合，进而推动AI进入工业的核心系统、创造更大价值，华为云知识计算提供了工业级高并发的实时查询、搜索、推荐等基础能力，及知识推理、预测等高级能力。华为云携手云问科技，支撑工业企业实现智慧化转型。

　　云问科技NLP研究院首席科学家杜振东表示，在工业企业的研、产、供、销、服环节，知识计算可以将各种形态的知识进行抽取、表达、计算。知识与AI的结合可以产生更为精准的模型，释放知识的力量，真正实现降本增效。

　　在汽修领域，维修工作依赖技师经验，但各车系技术专家稀缺，技师通常需要人工查阅多种维修资料，遇到难题时还需向厂商寻求专家支持，导致维修效率低、用户体验差。基于华为云与伙伴联合打造的行业知识计算解决方案，能提供高精度的知识检索能力，充分调用已出现过的维修案例数据，让专家经验得以沉淀，并被维修技师所复用。使用该服务后，某4S店一次性修复率提升4%，维修等待时间降低23%，厂家支持率降低30%。

　　目前，华为云工业智能中枢已在煤矿、钢铁、建材、电力、汽车等行业取得成功实践。未来，华为云愿与伙伴一起持续构建工业AI的新产业和新生态，加速智能化升级的进程。