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机器视觉

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  • 聚焦AI机器视觉、AI制程监控 TE AI Cup赛事助力产学融合(2022-05-17)

    中国工业报余娜  历时近一年,TEConnectivity(TE)AICup2021-2022竞赛于近期如期收官。中国工业报获悉,自2018年创立以来,TEAICup经过三届的发展和沉淀,已逐渐发展为全球性平台。赛事所构建的产学融…[详情]

  • 冬奥会全自研的“鹰眼”摄像头,是否能引发机器视觉的革命?(2022-02-11)

    我国在机器视觉领域起步较晚,但是近几年,政策倾斜、资本涌入、应用增多,让整个机器视觉行业发展极快。   在本届冬奥会赛场的速滑比赛中,运动员速度最高可达到15—18米/秒,约等于50公里/小时…[详情]

  • 浅谈机器视觉检测在制药过程中的应用与前景(2021-07-23)

    药品属于关系人体健康的特殊商品,在制药过程中,为了保障药品的质量安全,工作人员对药品进行检测是重中之重的环节。过去,由于技术受限,药品检测主要靠人眼检测,准确度和效率都比较低,…[详情]

  • 2021年中国机器视觉行业产业链现状及区域市场格局分析(2021-07-23)

    机器视觉产业链分为三层:上游软件和硬件的基础层、中游制造层和下游应用层。我国在镜头、工业相机、图像处理器、图像处理器和算法等方面都有发展良好的龙头企业,但目前仍缺乏优秀的机器视…[详情]

  • 机器人机器视觉的挑战与机遇有哪些?(2021-07-13)

    随着流程变得更加自动化,机器将做出更加困难的决定。得益于机器视觉,拣选机不再需要精确对齐、统一的零件和专业编程的算法。机器视觉使机器人能够通过相机组“看到”,然后指示…[详情]

  • 机器视觉在自动化行业当中的典型应用(2021-06-15)

    自动化技术在我国发展迅猛,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续…[详情]

  • 2021年全球机器视觉行业市场(2021-06-04)

    国际机器视觉市场的市场主要被美、德、日品牌占据。美国康耐视(Cognex)、德国巴斯勒(Basler)、日本基恩士(Keyence)和欧姆龙(Omron)等都是在机器视觉领域拥有技术积累和良好客户口碑的国际公司。…[详情]

  • 4月机器人行业新品一览:机器视觉赛道“热闹”(2021-05-26)

    据高工机器人不完全统计,2021年4月机器人行业相关有15家企业发布新品,主要涵盖多关节机器人、SCARA、移动机器人、清洁机器人、巡检机器人、机器视觉、控制器多个领域,这其中还属机器视觉领域最…[详情]

  • 利用机器视觉可以检测杏仁粒中污染物?(2021-05-07)

    UniSA的研究人员开发了一种自动化技术,可同时对杏仁质量进行分级,并检测果仁中潜在的严重霉菌毒素污染。霉菌毒素(mycotoxins)主要是指霉菌在其所污染的食品中产生的有毒代谢产物,它们可通…[详情]

  • 机器视觉应用领域发展可期(2021-04-27)

    机器视觉起源于上世纪50年代——Gilson提出了“光流”的概念,在相关统计模型的基础上发展了逐像素计算模型,标志着二维图像统计模型的发展。…[详情]

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